EBM-2026-001

Veriden Karara; Uygulamalı Makine Öğrenmesi Eğitimi

Makine öğrenmesi yöntemlerinin Python ile mesleki uygulamalara aktarılması amaçlanmaktadır.

Katılım Belgesi
EĞİTİM BAŞLANGIÇ

24 Ekim 2026 10:00

EĞİTİM BİTİŞ

24 Ekim 2026 17:00

BAŞVURU DÖNEMİ
19.10.2026 11:00
24.10.2026 08:00
EĞİTİM SÜRESİ

7 saat

EĞİTİM ŞEKLİ

Hibrit

KONTENJAN

43 / 50

EĞİTİM İÇERİĞİ

  1. Makine öğrenmesi nedir? Temel kavramlar ve veri setleri
  2. Sınıflandırma ve regresyon algoritmaları
  3. Topluluk yöntemleri: Bagging ve Boosting
  4. Derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları (CNN)

EĞİTİM PROGRAMI

1 Gün 9 Oturum 4 Uygulama
Eki
24

1. Gün

24 Ekim 2026 · Cumartesi

  1. 01 10:00 - 10:15

    Tanışma, eğitimin akışı, Python ortamının kontrolü

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Açılış
  2. 02 10:15 - 11:15

    Makine öğrenmesi nedir? Öğrenme türleri, sınıflandırma ve regresyon, temel tanımlar, scikit-learn veri setleri. Iris ve Digits'i yükleme ve inceleme

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Uygulama
  3. 03 11:15 - 11:30

    Ara

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Ara
  4. 04 11:30 - 12:45

    Sınıflandırma ve regresyon: Lojistik regresyon, karar ağaçları, SVM; çapraz doğrulama ile karşılaştırma. Iris sınıflandırma, Pima Diabetes karşılaştırması

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Uygulama
  5. 05 12:45 - 13:45

    Öğle Arası

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Öğle Arası
  6. 06 13:45 - 14:45

    Öznitelikler ve topluluk yöntemleri: Öznitelik seçimi ve ölçekleme, PCA; Bagging, Random Forest, AdaBoost, XGBoost, LightGBM. Churn veri setinde bagging ve boosting

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Uygulama
  7. 07 14:45 - 15:00

    Ara

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Ara
  8. 08 15:15 - 16:00

    Derin öğrenme: Yapay sinir ağları, aktivasyon ve kayıp fonksiyonları, geri yayılım; CNN mimarisi. MNIST ile CNN; LiDAR ve arazi örtüsü sınıflandırma örnekleri

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Uygulama
  9. 09 16:45 - 17:00

    Soru-cevap, değerlendirme anketi

    Prof. Dr. / Harita Mühendisi Bahadır Aktuğ

    Kapanış
Veriden Karara; Uygulamalı Makine Öğrenmesi Eğitimi

EĞİTİM ÜCRETİ & TARİFELER

Ücretsiz Program
HKMO Üyesi
Ücretsiz
HKMO Üyesi Öğrenci
Ücretsiz

DÜZENLEYEN BİRİM

Ankara Şube Ankara Şube

KATEGORİLER

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi

EĞİTİM SAĞLAYICISI

HKMO Eğitim ve Belgelendirme Merkezi

EĞİTİM SEVİYESİ

Tüm Seviyeler

HEDEF KİTLE

HKMO Üyesi, Öğrenci Üye